工商日報報導【威視康機器視覺 積極部署 AI 深度學習技術】
文/利漢民 2019.05.31
由於人工智慧的進步,企業可以從更高程度的自動化,更高的生產效率,更可靠的識別,以及更廣泛的識別對象中受益。而 AI機器視覺提高了這些工作流程的運行效率和安全性,並已成為自動化和加速生產不可或缺的環節。
做為機器視覺影像系統的領先供應商,威視康公司除了著重於為企業建立正確的機器視覺應用觀念之外,更不斷以務實及豐富的實作經驗推動工廠自動化的創新與發展,以滿足各類製造業中客戶的需求。威視康進一步說明,人工智慧的核心在於找出規律性建立模式,進而學習避免前面發生的錯誤,甚至做到提前預測、搭配機器視覺可以取代人眼判讀、檢測,提升整體生產良率。進而促使國內製造業進行自動檢測與自動化設備開發,並協助相關領域業者快速瞭解產業動態與技術方向,達到理論與實務結合快速應用在工作中。
人工智慧雖然重要,但卻非一蹴可幾,台灣業者目前在自動化既然已有小成,未來可思考如何結合機器視覺,讓自動化更有彈性,深化產業鏈互動,打造出更具全球競爭力的智慧嵌入式產品,才是未來值得發展的方向。威視康的機器視覺 Know-How,擴展到 AI深度學習的模型訓練,從點、線、面慢慢延伸到工廠全面化,搶進工業機器視覺 AI 深度學習商機。
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【威視康推動了機器視覺滲透到汽車市場】工商日報報導
威視康因應不同的需求,機器視覺有不同的作法以及客戶群,有其優勢與特點,來滿足多元的應用,進而促使機器視覺成為汽車及其零件製造業的標準解決方案。
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【威視康專為流程效率、產品品質打造的檢測解決方案】工商日報報導
以往,泡殼包裝機檢測有無缺粒,都需要在鋁箔尚未包裝之前處理、且傳統檢測管理不易、導致不良品流出。現在,透過威視康機器視覺系統可以在紙盒包裝之前,再仔細檢查一次,避免造成客訴問題。
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【威視康工業條碼讀取器 改善製造業的維護與製程效率】經濟日報報導
在過去,每間工廠都混合使用多家公司出品的條碼讀取器,這種情況造成維護不便、效率降低,而且讀取率也不一致。
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【VSK 衝刺機器視覺應用技術】工商日報報導
VSK 使用視覺系統輪廓搜索方式,有別於傳統透過圖片比對,讓檢查更快速、更穩定、更具靈活性。全新技術運用於使用頻率高的搜尋處理上,演算速度最多提升至舊有商品的 9 倍。
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【威視康機器視覺整合 為智慧製造再添動能】工商日報報導
技術發展持續加速,基於各種高性能感測器的類比訊號鏈產品在傳統產業及特殊領域中發揮著越來越關鍵的作用,VSK藉由多元的整合方式及組合潛在效益不可限量,也迎來更為廣闊的發展空間。
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【機器視覺監控生產流程 威視康協助實現智慧工廠願景】工商日報報導
因應工業 4.0 及物聯網技術快速發展,傳統生產模式已不敷使用,使得製造業面臨日益沈重的競爭壓力,當務之急需改變傳統的生產管理模式。
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【AI影像辨識 產線製程新技術】工商日報報導
導入成熟的機器學習方法,把數據變成訓練材料,打造自動化機制,讓其可視化是傳產轉型首要之務,同時也在確保製程參數的正確性,都起了很大的作用。
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【威視康機器視覺 積極部署AI深度學習技術】工商日報報導
威視康透過利用機器視覺結合 AI,提供客戶全新的 AI 視覺深度學習檢查方案。其中關鍵技術包含;透明化、可視化、具備速度,準確度及再現性,在量化測量架構化場景方面勝出。
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【機器視覺系統專家 威視康 引領產業邁向智慧鏈結新紀元】工商日報採訪報導
工業4.0推動智慧製造趨勢已成為各產業轉型的契機,由於在生產製程上,機器視覺與運動控制系統進行整合,可有效提高自動化的效率,市場近年來也加速成長。